package com.atguigu.gmall.realtime.app.dwd.log;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.gmall.realtime.util.DateFormatUtil;
import com.atguigu.gmall.realtime.util.MyKafkaUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.flink.util.OutputTag;

/**
 * @author Felix
 * @date 2022/7/29
 * 流量域-日志数据分流  不同类型的日志输出到不同的事实表中
 * 需要启动的进程
 *      zk、kafka、flume、DwdTrafficBaseLogSplit
 */
public class DwdTrafficBaseLogSplit {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //TODO 1.基本环境准备
        //1.1 指定流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //1.2 设置并行度
        env.setParallelism(4);
        /*
        //TODO 2.检查点相关设置
        //2.1 开启检查点
        env.enableCheckpointing(5000L, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        //2.2 设置检查点的超时时间
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000L);
        //2.3 设置job取消后，检查点是否保留
        env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
        //2.4 设置两个检查点之间最小时间间隔
        env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(2000L);
        //2.5 设置重启策略
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3, Time.days(30),Time.seconds(3)));
        //2.6 设置状态后端
        env.setStateBackend(new HashMapStateBackend());
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("hdfs://hadoop202:8020/gmall/ck");
        //2.7 设置操作hadoop的用户
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","atguigu");
        */
        //TODO 3.从kafka的topic_log主题中读取数据
        //3.1 声明消费的主题以及消费者组
        String topic = "topic_log";
        String groupId = "dwd_traffic_log_split_group";
        //3.2 创建消费者对象
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = MyKafkaUtil.getKafkaConsumer(topic, groupId);
        //3.3 消费数据 封装为流
        DataStreamSource<String> kafkaStrDS = env.addSource(kafkaConsumer);
        // kafkaStrDS.print(">>>>>");

        //TODO 4.对读取的数据进行类型转换 jsonStr->jsonObj  并进行数据的ETL，将脏数据写到侧输出流
        //4.1 定义侧输出流标签
        OutputTag<String> dirtyTag = new OutputTag<String>("dirtyTag"){};
        //4.2 将脏数据写到侧输出流，正常数据写到主流
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> processDS = kafkaStrDS.process(
            new ProcessFunction<String, JSONObject>() {
                @Override
                public void processElement(String jsonStr, Context ctx, Collector<JSONObject> out) throws Exception {
                    try {
                        JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(jsonStr);
                        out.collect(jsonObj);
                    } catch (Exception e) {
                        ctx.output(dirtyTag, jsonStr);
                    }
                }
            }
        );
        //4.3  将侧输出流中的脏数据写到kafka的专门主题中
        DataStream<String> dirtyDS = processDS.getSideOutput(dirtyTag);
        dirtyDS.addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer("dirty_data"));

        //TODO 5.对新老访客标记进行修复---Flink的状态编程
        //5.1 按照mid对数据进行分组
        KeyedStream<JSONObject, String> keyedDS = processDS.keyBy(jsonObj -> jsonObj.getJSONObject("common").getString("mid"));
        //5.2 使用flink的状态编程对新老访客标记进行修复
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> withIsNewDS = keyedDS.process(
            new KeyedProcessFunction<String, JSONObject, JSONObject>() {
                //注意：不能在声明的时候直接对状态进行初始化  因为还获取不到RuntimeContext
                private ValueState<String> lastVisitDateState;

                @Override
                public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                    lastVisitDateState = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<String>("lastVisitDateState", String.class));
                }

                @Override
                public void processElement(JSONObject jsonObj, Context ctx, Collector<JSONObject> out) throws Exception {
                    //获取新老访客标记
                    String isNew = jsonObj.getJSONObject("common").getString("is_new");
                    //获取状态中的日期
                    String lastVisitDate = lastVisitDateState.value();

                    Long ts = jsonObj.getLong("ts");
                    String curVisitDate = DateFormatUtil.toDate(ts);

                    if ("1".equals(isNew)) {
                        if (StringUtils.isEmpty(lastVisitDate)) {
                            //如果键控状态为null，认为本次是该访客首次访问 APP，将日志中 ts 对应的日期更新到状态中，不对 is_new 字段做修改；
                            lastVisitDateState.update(curVisitDate);
                        } else {
                            //如果键控状态不为null，且首次访问日期不是当日，说明访问的是老访客，将 is_new 字段置为 0
                            if (!curVisitDate.equals(lastVisitDate)) {
                                isNew = "0";
                                jsonObj.getJSONObject("common").put("is_new", isNew);
                            }
                        }
                    } else {
                        //如果键控状态为 null，说明访问APP的是老访客但本次是该访客的页面日志首次进入程序。
                        //我们这里只需要将今天之前的日期补充到状态中即可--证明当前设备在今天之前访问过
                        if (StringUtils.isEmpty(lastVisitDate)) {
                            String yesterDay = DateFormatUtil.toDate(ts - 3600 * 24 * 1000);
                            lastVisitDateState.update(yesterDay);
                        }
                    }
                    out.collect(jsonObj);
                }
            }
        );

        // withIsNewDS.print(">>>>>");

        //TODO 6.对日志数据进行分流 错误日志-错误侧输出流 启动日志-启动侧输出流 页面日志-主流 曝光日志-曝光侧输出流 动作日志-动作侧输出流
        //6.1 定义侧输出流标签
        OutputTag<JSONObject> errTag = new OutputTag<JSONObject>("errTag") {};
        OutputTag<JSONObject> startTag = new OutputTag<JSONObject>("startTag") {};
        OutputTag<JSONObject> displayTag = new OutputTag<JSONObject>("displayTag") {};
        OutputTag<JSONObject> actionTag = new OutputTag<JSONObject>("actionTag") {};
        //6.2 分流处理
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> pageDS = withIsNewDS.process(
            new ProcessFunction<JSONObject, JSONObject>() {
                @Override
                public void processElement(JSONObject jsonObj, Context ctx, Collector<JSONObject> out) throws Exception {
                    //~~处理错误日志~~
                    JSONObject errJsonObj = jsonObj.getJSONObject("err");
                    if (errJsonObj != null) {
                        //将错误日志放到错误侧输出流
                        ctx.output(errTag, jsonObj);
                        //将err属性从json对象上删除
                        jsonObj.remove("err");
                    }

                    //~~处理启动日志~~
                    JSONObject startJsonObj = jsonObj.getJSONObject("start");
                    if (startJsonObj != null) {
                        // 启动日志  放到启动侧输出流中
                        ctx.output(startTag, jsonObj);
                    } else {
                        //如果不是启动日志，那么一定是页面日志，页面日志中有包含了动作以及曝光
                        JSONObject commonJsonObj = jsonObj.getJSONObject("common");
                        JSONObject pageJsonObj = jsonObj.getJSONObject("page");
                        Long ts = jsonObj.getLong("ts");

                        //~~处理曝光日志~~
                        JSONArray displayArr = jsonObj.getJSONArray("displays");
                        if (displayArr != null) {
                            //将每一个曝光信息 遍历出来，放到曝光侧输出流
                            for (int i = 0; i < displayArr.size(); i++) {
                                //定义一个空的json，用于封装每一条曝光内容
                                JSONObject newDisplayJsonObj = new JSONObject();
                                JSONObject displayJsonObj = displayArr.getJSONObject(i);
                                newDisplayJsonObj.put("display", displayJsonObj);
                                newDisplayJsonObj.put("common", commonJsonObj);
                                newDisplayJsonObj.put("page", pageJsonObj);
                                newDisplayJsonObj.put("ts", ts);
                                ctx.output(displayTag, newDisplayJsonObj);
                            }
                        }
                        //~~处理动作日志~~
                        JSONArray actionArr = jsonObj.getJSONArray("actions");
                        if (actionArr != null) {
                            for (int i = 0; i < actionArr.size(); i++) {
                                //定义一个新的json对象，用于封装动作信息
                                JSONObject newActionJsonObj = new JSONObject();
                                JSONObject actionJsonObj = actionArr.getJSONObject(i);
                                newActionJsonObj.put("common", commonJsonObj);
                                newActionJsonObj.put("page", pageJsonObj);
                                newActionJsonObj.put("action", actionJsonObj);
                                //将动作日志放到动作侧输出流
                                ctx.output(actionTag, newActionJsonObj);
                            }
                        }
                        //~~处理页面日志，将页面日志放到主流中~~
                        jsonObj.remove("displays");
                        jsonObj.remove("actions");
                        out.collect(jsonObj);
                    }
                }
            }
        );

        DataStream<JSONObject> errDS = pageDS.getSideOutput(errTag);
        DataStream<JSONObject> startDS = pageDS.getSideOutput(startTag);
        DataStream<JSONObject> displayDS = pageDS.getSideOutput(displayTag);
        DataStream<JSONObject> actionDS = pageDS.getSideOutput(actionTag);

        pageDS.print(">>页面日志>>");
        errDS.print(">>错误日志>>");
        startDS.print(">>启动日志>>");
        displayDS.print(">>曝光日志>>");
        actionDS.print(">>动作日志>>");


        //TODO 7.将不同流的数据写到kafka的不同主题中
        pageDS
            .map(jsonObj->jsonObj.toJSONString())
            .addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer("dwd_traffic_page_log"));
        errDS
            .map(jsonObj->jsonObj.toJSONString())
            .addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer("dwd_traffic_err_log"));
        startDS
            .map(jsonObj->jsonObj.toJSONString())
            .addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer("dwd_traffic_start_log"));
        displayDS
            .map(jsonObj->jsonObj.toJSONString())
            .addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer("dwd_traffic_display_log"));
        actionDS
            .map(jsonObj->jsonObj.toJSONString())
            .addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer("dwd_traffic_action_log"));

        env.execute();
    }
}
